Tham số là gì? Một tham số là một thành phần hữu ích của phân tích thống kê. Nó đề cập đến các đặc điểm được sử dụng để xác định một tập hợp nhất định. Nó được sử dụng để mô tả một đặc điểm cụ thể của toàn bộ dân số. Khi đưa ra suy luận về dân số, tham số là không xác định vì không thể thu thập thông tin từ mọi thành viên của quần thể. Thay vào đó, chúng tôi sử dụng thống kê của một mẫu được chọn từ dân số để đưa ra kết luận về tham số. Ví dụ, một tham số có thể được sử dụng để mô tả số tiền trung bình của các khoản vay được trao cho sinh viên của Đại học ABC. Giả sử rằng dân số của trường đại học là 3.000, nhà nghiên cứu có thể bắt đầu bằng cách tính toán hỗ trợ tài chính của một vài mẫu dân số được chọn, hoặc khoảng 10 sinh viên. Với ba mẫu mỗi 10 sinh viên, nhà nghiên cứu có thể thu được giá trị trung bình là 2.000 đô la, 1.200 đô la và 800 đô la. Nhà nghiên cứu có thể sử dụng trung bình mẫu này để đưa ra suy luận về tham số dân số. Các thông số phổ biến nhất Các tham số được sử dụng phổ biến nhất là các thước đo của xu hướng trung tâm. Các thước đo này bao gồm giá trị trung bình, giá trị trung bình và chế độ, và chúng được sử dụng để mô tả cách dữ liệu hoạt động trong một phân phối. Chúng được thảo luận dưới đây: 1. Trung bình Giá trị trung bình còn được gọi là giá trị trung bình, và nó được sử dụng phổ biến nhất trong ba thước đo của xu hướng trung tâm. Các nhà nghiên cứu sử dụng tham số này để mô tả sự phân bố dữ liệu của các tỷ lệ và khoảng thời gian. Giá trị trung bình thu được bằng cách cộng và chia các giá trị cho số điểm. Ví dụ, trong năm hộ gia đình có 5, 2, 1, 3 và 2 con, giá trị trung bình có thể được tính như sau: = (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5 = 13/5 = 2, 6 2. Trung vị Trung vị được sử dụng để tính toán các biến được đo lường bằng các thang đo thứ tự, khoảng thời gian hoặc tỷ lệ. Nó có được bằng cách sắp xếp dữ liệu từ thấp nhất đến cao nhất và sau đó chọn (các) số ở giữa. Nếu tổng số điểm dữ liệu là một số lẻ, trung vị thường là số ở giữa. Nếu các số là chẵn, trung vị nhận được bằng cách cộng hai số ở giữa và chia chúng cho hai để có giá trị trung bình. Trung vị chủ yếu được sử dụng khi có một vài điểm dữ liệu khác nhau. Ví dụ, khi tính trung vị của học sinh vào đại học, có thể có một bộ phận học sinh lớn hơn số còn lại. Sử dụng giá trị trung bình có thể làm sai lệch các giá trị vì nó sẽ cho thấy rằng độ tuổi trung bình của sinh viên vào đại học sẽ cao hơn, trong khi sử dụng giá trị trung bình có thể phản ánh tình hình trung thực hơn. Ví dụ: Hãy tìm độ tuổi trung bình của sinh viên vào đại học lần đầu tiên, dựa trên các giá trị sau của mười sinh viên: 17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32 Trung vị của các giá trị trên là (19 + 20) / 2 = 19, 5. Chế độ Chế độ là số xuất hiện nhiều nhất trong một phân phối dữ liệu. Nó cho biết số hoặc giá trị nào là số cao nhất hoặc phổ biến nhất trong phân phối dữ liệu. Chế độ này được sử dụng cho bất kỳ loại dữ liệu nào. Ví dụ: Hãy lấy ví dụ về một lớp học đại học với khoảng 40 sinh viên. Các học sinh được làm bài kiểm tra, cho điểm, sau đó được phân nhóm theo thang điểm 1-5, bắt đầu từ những học sinh có số điểm thấp nhất. Các điểm được phân loại như sau: Cụm 1: 5 Cụm 2: 7 Cụm 3: 13 Cụm 4: 12 Cụm 5 :3 Cụm 3 cho thấy số lượng học sinh cao nhất và do đó, phương thức là 13. Nó cho thấy rằng trong số 40 học sinh, hầu hết các học sinh được xếp loại ở cụm 3. Tại sao những nhóm này không được tính là chính xác? Khả năng tiếp cận: Người dân ở các vùng nông thôn có thể khó hoặc không thể tiếp cận qua đường bưu điện. Một số địa điểm sử dụng địa chỉ "giao hàng chung" thay vì địa chỉ cố định. Rào cản ngôn ngữ và trình độ học vấn: Những người đang học tiếng Anh có thể gặp khó khăn trong việc hiểu biểu mẫu điều tra dân số. Những người có trình độ học vấn thấp hơn và biết chữ cũng có thể không hiểu tầm quan trọng của việc phản ứng với cuộc điều tra dân số. Sự nghi ngờ của Chính phủ: Một số người có thể nghĩ rằng điều tra dân số sẽ được sử dụng để chống lại họ. Một số người không muốn ở trong cơ sở dữ liệu của chính phủ. Ví dụ: Những người nhập cư bất hợp pháp, những người có giấy chứng nhận, những người mắc nợ hoặc tiền cấp dưỡng nuôi con. Tham số và thống kê Một tham số được sử dụng để mô tả toàn bộ dân số đang được nghiên cứu. Ví dụ, chúng ta muốn biết chiều dài trung bình của một con bướm. Đây là một tham số vì nó nói lên điều gì đó về toàn bộ quần thể bướm. Các thông số rất khó lấy, nhưng chúng tôi sử dụng thống kê tương ứng để ước tính giá trị của nó. Thống kê mô tả một mẫu dân số, trong khi một tham số mô tả toàn bộ tổng thể. Vì không thể bắt và đo tất cả các loài bướm trên thế giới, chúng ta có thể bắt 100 con bướm và đo chiều dài của chúng. Chiều dài trung bình của 100 con bướm là một thống kê mà chúng ta có thể sử dụng để suy luận về chiều dài của toàn bộ quần thể bướm. Thông thường, giá trị của thống kê có thể thay đổi từ mẫu này sang mẫu khác, trong khi tham số vẫn cố định. Ví dụ, một mẫu gồm 100 con bướm có thể có chiều dài trung bình là 6, 5 mm, trong khi một mẫu gồm 100 con bướm từ vùng khác có thể có chiều dài trung bình là 6, 8 mm. Ngoài ra, một mẫu nhỏ hơn gồm 50 con bướm có thể có chiều dài trung bình là 7, 0 mm. Sau đó, thống kê thu được từ mẫu dân số có thể được sử dụng để ước tính tham số của toàn bộ dân số. CFI là nhà cung cấp chính thức của chương trình chứng nhận Nhà phân tích định giá và mô hình tài chính (FMVA) ™, được thiết kế để biến bất kỳ ai thành nhà phân tích tài chính đẳng cấp thế giới. Để tiếp tục học hỏi và phát triển kiến thức của bạn về phân tích tài chính, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên sử dụng các nguồn CFI bổ sung bên dưới: Kiểm tra giả thuyết Kiểm tra phi tham số Phân tích định lượng Xu hướng lựa chọn mẫu
